日前，我院林歆悠教授团队基于动态马尔可夫模型与深度强化学习算法，实现混合储能系统超级电容器的主动控制。相关成果发表在国际顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS》上，林歆悠教授为第一作者及通讯作者，我院硕士研究生黄浩为第二作者。

该研究解决了新能源汽车电池易老化的难题，为新能源汽车储能系统的长寿命运行提供了兼具理论创新与工程可行性的解决方案。

据悉，《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS》是国际工程技术、自动化系统、电子电气领域的顶级TOP期刊，在工业电子技术方面具有影响力。

论文链接：https://doi.org/10.1109/TIE.2024.3481880

图1自学习马尔可夫转移矩阵自更新机制

图2 基于深度强化学习的超级电容主动状态控制策略